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※ 본 게시글은 이지스퍼블리싱 출판사의 "Do-it!! LLM을 활용한 AI에이전트 개발 입문" 서적을 참고하여 개인 학습 내용을 정리한 글입니다.08장. 랭체인으로 에이전트 만들기08-1. 랭체인으로 챗봇 만들기☞ 랭체인이란? . LLM 언어 모델을 기반한 AI 어플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 플랫폼을 일컫는다. . 언어 모델, 프롬프트 템플릿, 메모리, 외부 도구(예: 검색, DB, API 호출) 등을 조합해서 “작업 흐름 (chain)”이나 “에이전트 (agent)”를 설계할 수 있게 한다. [ 실습 1. 랭체인과 오픈 AI의 GPT API와 비교하기 ]더보기Step1. Installation of Langchain. ( 가상환경 실행 후 진행 ) - 참조 링크 : https://..

※ 본 게시글은 이지스퍼블리싱 출판사의 "Do-it!! LLM을 활용한 AI에이전트 개발 입문" 서적을 참고하여 개인 학습 내용을 정리한 글입니다. [ 사전 환경 설정 ]1. python 3.12.9 버전 설치 ( Download Link : https://www.python.org/downloads/macos/ )python -V ## Version Check!!3.12.9 2. 가상화 환경 만들기 & 활성화## python -m venv [가상화환경 이름]python -v venv doitsource doit/bin/activate 3. 기본 실습 모듈 설치# 1. OpenAI installation (오픈AI 사용)(doit) ➜ pip install openai# 2. python-dote..

※ 본 게시글은 이지스퍼블리싱 출판사의 "Do-it!! LLM을 활용한 AI에이전트 개발 입문" 서적을 참고하여 개인 학습 내용을 정리한 글입니다.01장. LLM으로 어떤 일을 할 수 있을까? 01-1. 챗GPT로 시작된 생성형 AI 시대대규모 언어 모델, LLM은 무엇일까?1) 인공지능이란? - 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 기계가 모방하도록 만든 기술 로써, 기계가 데이터를 기반으로 스스로 판단·예측·결정을 수행할 수 있게 하는 것을 목표로 합니다. 2) 생성형 AI 란? - 기존의 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 능력에 초점을 맞춘 인공지능을 지칭한다. - 특징 : 단순 분류나 예측을 넘어, 창의적 산출물을 만들어 낼 수 있다. 예) 텍스트 생성 → C..

목차※ 본 게재 글은 gasida님의 'Istio' 스터디 강의 및 실습예제와 'Istio in Action' 서적을 참고하여 작성하였습니다.Istio BlogIntroducing Ambient Mesh사이드카 없는 istio 데이터플레인 모드 : A new dataplane mode for Istio without sidecars - Blog더보기앰비언트 메시는 사용자에게 사이드카 프록시 대신 인프라에 통합된 데이터 플레인을 사용할 수 있는 옵션을 제공하며, 동시에 Istio의 핵심 기능인 제로 트러스트 보안, 원격 측정, 트래픽 관리는 그대로 유지됩니다. Ambient mesh gives users the option to forgo sidecar proxies in favor of a data pl..

목차 ※ 본 게재 글은 gasida님의 'Istio' 스터디 강의 및 실습예제와 'Istio in Action' 서적을 참고하여 작성하였습니다.▶ 유용한 정보 모음 ( 권장 Tool 포함 )더보기[ Istio ]Virtual Machine Architecture : https://istio.io/v1.17/docs/ops/deployment/vm-architecture/Virtual Machine Installation : https://istio.io/v1.17/docs/setup/install/virtual-machine/Debugging Virtual Machines : https://istio.io/v1.17/docs/ops/diagnostic-tools/virtual-machines/An e..

목차 ※ 본 게재 글은 gasida님의 'Istio' 스터디 강의 및 실습예제와 'Istio in Action' 서적을 참고하여 작성하였습니다.12장. 조직 내에서 이스티오 스케일링하기더보기This chapter covers Scaling Istio in your organization여러 클러스터에서 서비스 메시 스케일링하기 Scaling the service mesh in multiple clusters두 클러스터를 합치기 위한 전체 조건 해결하기 Resolving the prerequisites to join two clusters여러 클러스터의 워크로드 간에 공통 신뢰 common trust 설정하기 Setting up common trust between workloads of differe..

목차 ※ 본 게재 글은 gasida님의 'Istio' 스터디 강의 및 실습예제와 'Istio in Action' 서적을 참고하여 작성하였습니다.[ 10장 환경 설치 ] ▶ [실습 환경 구성] k8s(1.23.17) 배포 : NodePort(30000 HTTP, 30005 HTTPS) 더보기☞ 늘어난 서비스 갯수를 반영한 테스트 환경 구성으로 기존 subnet '/24' -> '/22'를 사용함.#git clone https://github.com/AcornPublishing/istio-in-actioncd istio-in-action/book-source-code-masterpwd # 각자 자신의 pwd 경로code .# 아래 extramounts 생략 시, myk8s-control-plane 컨테이너..

목차 ※ 본 게재 글은 gasida님의 'Istio' 스터디 강의 및 실습예제와 'Istio in Action' 서적을 참고하여 작성하였습니다.Chap9. 마이크로서비스 통신 보안하기[ 이 챕터에서 다루는 내용 ] - Securing microservice communication 서비스 메시에서 서비스 간 인증 및 인가 처리하기 Handling service-to-service authentication and authorization in the service mesh최종 사용자 인증 및 인가 처리하기 Handling end-user authentication and authorization[ 들어가며 ]더보기4장에서는 트래픽을 메시로 허용하는 방법을 다륐는데, 트래픽을 보호하는 방법도 몇 가지 포..

목차 ※ 본 게재 글은 gasida님의 'Istio' 스터디 강의 및 실습예제와 'Istio in Action' 서적을 참고하여 작성하였습니다.[ 사전 참고 링크 ]☞ Envoy **1.19.0** 공식 문서 https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/**v1.19.0**/ ☞ Istio **1.17** 공식 문서 https://istio.io/**v1.17**/docs/ ☞ 스터디 실습 환경 : docker (kind - k8s **1.23.17** ‘23.2.28 - Link) , istio **1.17.8**(’23.10.11) - Link [ 환경 구성 ]▶ [실습 환경 구성] k8s(1.23.17) 배포 : NodePort(30000 HTTP, 30005 HTTPS) ..

목차 ※ 본 게재 글은 gasida님의 'AEWS' 스터디 중 방신철님의 강의내용과 실습예제 및 AWS 공식 Blueprint - lattice 관련 내용을 참고하여 작성하였습니다.0. 실습환경 구성[ 사전 준비 사항 ]☞ 원활한 실습 진행을 위해 하기 도구를 설치해 주세요.더보기awsclikubectlterraform[ 주의 사항 ]더보기AWS 계정에는 기본적으로 VPC 생성 quota가 5로 설정되어 있습니다. 이번 실습에서는 Amazon EKS 클러스터 구성 시, 새로운 VPC를 생성하므로 이 quota에 걸릴 수 있습니다. 따라서 원활한 실습 진행을 위해서는 VPC quota를 늘려주시거나 혹은 2개 이상의 VPC를 생성할 수 있는 환경을 마련해주세요.실습을 원활하게 진행하기 위해 aws cli..