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AEWS 11주차 - ML Infra(GPU) on EKS

목차 ※ 본 게재 글은 gasida님의 'AEWS' 스터디 중 최영락님의 강의내용과 실습예제 및 AWS 공식 Workshop 과정을 참고하여 작성하였습니다.[ AI 워크로드에 대한 컨테이너 사용 ]☞ 최근 기업 간 경쟁력 측면의 한 축으로 'Machine Learning" 과 "Deep Learning" 2개의 화두가 대두되고 있다. 해당 기술을 기반으로한 서비스를 제공하기 위해 더 빠른 GPU 및 네트웍, 메모리 등의 종합적인 인프라와 S/W 측면의 모델의 중요성이 강조되고 있다. 모델들의 효율적인 학습과 워크로드를 제공하기 위해 GPU의 병렬처리 능력 및 컨테이너 기술에 대한 이해가 필요하다. [ More ... ] 더보기 1. 전통적 접근 방식의 한계 - 베어메탈 기반의 서버에 GP..
AEWS 2025. 4. 18. 15:35
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