| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- K8S
- docker
- vpc cni
- 타빌리
- Istio
- GPT 역할 부여하기
- service mesh
- Observability
- Ingress
- 스트림릿 활용한 GPT
- argocd
- envoy
- Streamlit 활용한 챗봇만들기
- WSL
- 멀티에이전트 RAG
- CNI
- prometheus
- kiali
- Kind
- aws eks
- PuMuPDF
- GPT 멀티챗
- CICD
- Ambient
- vagrant
- grafana
- Jenkins
- Kubernetes
- 랭그래프 목차만들기
- loadbalancer
Archives
- Today
- Total
목록LLM (1)
WellSpring
※ 본 게시글은 이지스퍼블리싱 출판사의 "Do-it!! LLM을 활용한 AI에이전트 개발 입문" 서적을 참고하여 개인 학습 내용을 정리한 글입니다.01장. LLM으로 어떤 일을 할 수 있을까? 01-1. 챗GPT로 시작된 생성형 AI 시대대규모 언어 모델, LLM은 무엇일까?1) 인공지능이란? - 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 기계가 모방하도록 만든 기술 로써, 기계가 데이터를 기반으로 스스로 판단·예측·결정을 수행할 수 있게 하는 것을 목표로 합니다. 2) 생성형 AI 란? - 기존의 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 능력에 초점을 맞춘 인공지능을 지칭한다. - 특징 : 단순 분류나 예측을 넘어, 창의적 산출물을 만들어 낼 수 있다. 예) 텍스트 생성 → C..
[do-it!] LLM 활용한 AI agent개발
2025. 9. 23. 23:33